Für Partner & Unterstützer
Das Werkzeug für Anleger,
die selbst fundiert urteilen wollen.
LMABN baut eine Plattform für selbstbestimmte Privatanleger im deutschsprachigen Raum. Drei integrierte Werkzeuge — Bewertungs-Kalkulator, Portfolio Tracker, Trading Desk — geben Anlegern dieselben Methoden und Daten in die Hand, die professionelle Analysten nutzen. Vollständig transparent, vollständig steuerbar. Das Ziel: bessere Entscheidungen — und damit langfristig bessere Ergebnisse.
Bewusstsein
Bildung
Souveränität
Unabhängigkeit
Wo wir stehen
Ehrlichkeit vor Hochglanz.
Fair Value Pro ist in der Produktentwicklungsphase. Wir haben noch keine öffentlichen User — und das ist Absicht. Bevor wir skalieren, müssen die Grundlagen stimmen: die Bewertungsmodelle, die Mathematik, die Kernfunktionalität. Diese Solidität ist die Voraussetzung, nicht das Versprechen.
Das Projekt ist bootstrapped — wir konzentrieren uns auf Produktqualität und strategische Partnerschaften statt auf Wachstumsdruck. Wofür wir offen sind: Daten-Provider-Kooperationen, Affiliate-Programme, frühe Unterstützer aus der deutschsprachigen Investment-Community und Opinion Leaders, die unsere Vision teilen.
Das Problem
Information Overload statt Klarheit. Drittmeinungen statt eigener Bewertung.
Privatanleger sind heute zwischen widersprüchlichen Signalen gefangen: YouTuber, Podcasts, Influencer, TV-Experten, Coaches, Trading-Apps, Nachrichten. Tools, die mehr verbergen als sie offenlegen. Empfehlungen ohne Methodik. Ratings ohne Transparenz.
Wir bauen das Gegenteil. Eine Plattform für Bewusstsein, Bildung und Souveränität — mit denselben Methoden und Daten, die professionelle Analysten nutzen. Nicht damit unsere User mehr handeln, sondern damit sie besser verstehen, was sie tun.
Das Ziel ist finanzielle Unabhängigkeit durch Wissen. Selbst bewerten zu können, statt fremden Meinungen zu folgen — das ist die einzige Form von Anleger-Freiheit, die wirklich trägt.
Die Plattform
Drei Werkzeuge, eine Logik.
TradingView ist Charts. Yahoo Finance ist Daten. Morningstar ist Bewertung. Trade Republic ist Broker. Vier getrennte Silos für den ernsthaften Privatanleger. Bei uns sind alle drei Schritte integriert — mit demselben Account, ohne doppelten Dateneintrag.
Was uns unterscheidet
Sieben Differenzierungsmerkmale.
| Merkmal |
LMABN |
Morningstar |
Simply Wall St |
TradingView |
GuruFocus |
| Fair-Value-Berechnung (steuerbar) |
✓ Eigene Annahmen |
Analysten-Urteil |
Automatisch |
– |
Teilw. |
| Qualitätsscore (unabhängig vom Kurs) |
✓ 10 Kriterien, Note A–D |
– |
Vermischt mit Preis |
– |
Teilw. |
| Professionelle Datenbreite |
Hoch (via Partner) |
Sehr hoch |
Mittel |
Hoch |
Hoch |
| Volle Annahmen-Kontrolle |
✓ |
– |
– |
– |
Teilw. |
| 7 Bewertungsmodelle gleichzeitig |
✓ |
1 (Black-Box) |
1–2 |
– |
2–3 |
| Depot-Monitor integriert |
✓ Portfolio Tracker |
– |
Grundlegend |
Paper Trading |
– |
| Disziplin-Werkzeuge (Bias-Coach) |
✓ |
– |
– |
– |
– |
| KI-Integration (Privatanleger) |
✓ BYOK, Browser-direkt |
Enterprise only |
– |
– |
– |
| Bring Your Own Provider / Key |
✓ |
– |
– |
– |
– |
| Datenschutz / Server-Standort |
Deutschland |
USA |
Australien |
Zypern/USA |
USA |
| Automatische Bewertungs-Scores |
– |
✓ Star-Rating |
✓ Snowflake |
– |
✓ GF Score |
| Charting & Technische Analyse |
– |
Einfach |
Einfach |
Best-in-class |
Grundlegend |
| Monatliche Kosten (ca.) |
Datenpartner ¹ |
ca. 35 $ / Mo |
ca. 10–20 $ / Mo |
ca. 15–60 $ / Mo |
ca. 37 $ / Mo |
Unser Angebot richtet sich an ernsthafte Privatanleger, die selbst urteilen wollen — nicht an solche, die ein Rating suchen — und bietet daher nutzerkontrollierte Bewertung, integriertes Portfolio-Tracking und Entscheidungsdisziplin.
¹ Für die Nutzung unseres Angebots ist ein Marktdaten-Plan bei einem unserer Partner erforderlich. Die Kosten entstehen direkt beim Partner. Preisangaben der Wettbewerber ca. Stand 05/2025, ohne Gewähr.
01
Volle Transparenz und Steuerbarkeit
Andere Tools zeigen einen Score und verbergen die Annahmen dahinter. Bei uns ist jede Annahme sichtbar und veränderbar: Wachstumsraten, WACC, Steuersatz, KGV-Multiple, Terminal Value, Sicherheitsmarge. Keine versteckten Parameter. Keine suggerierte Objektivität. Der User kontrolliert das Ergebnis, weil er die Eingaben kontrolliert.
02
Composite Fair Value mit nutzergewichteten Modellen
Andere Tools liefern einen einzelnen DCF-Wert oder einen Star-Rating-Score ohne klare Methodik. Wir gewichten DCF, KGV/PEG und EV/EBITDA mit individuell einstellbaren Gewichten pro Bewertung. Das Ergebnis ist eine triangulierte Bewertung — kein blinder Vertrauensschuss auf eine Methode.
03
Drei Werkzeuge, eine Logik
DCF nach Damodaran-Methodik, EV/EBITDA-Multiplikatoren wie bei M&A-Bewertungen, PEG-Ratios wie in der Fund-Research-Praxis. Dieselbe Mathematik, die in Goldman-Sachs- und BlackRock-Bewertungen verwendet wird — pädagogisch aufbereitet mit erklärenden Defaults, Tooltips und Methodendokumentation.
04
Disziplin-Werkzeuge statt Trading-Signale
Die meisten Tools machen den User aktiver — mehr Signale, mehr Charts, mehr Trades. Statistisch erwiesen: Mehr Aktivität führt zu schlechterer Rendite. Unser Trading Desk macht den User disziplinierter: Trade-Journal mit unveränderlicher Begründung, KI-Bias-Coach gegen 16 dokumentierte kognitive Verzerrungen, Recovery-Return zeigt mathematisch wie viel Wachstum ein Verlustausgleich erfordert.
05
Bring Your Own Provider — Daten und KI
Andere Tools haben eingebauten Daten-Provider, eingebaute KI, eingebauten Lock-in. Wir gehen den umgekehrten Weg. User wählen ihren Marktdaten-Provider selbst (FMP, Alpha Vantage u.a.) über einen geführten Setup-Prozess mit Affiliate-Link. Für KI-Funktionen: Anthropic Claude, OpenAI oder Google Gemini — API-Schlüssel bleibt im Browser, nie auf unserem Server. Morningstar hat KI, aber ausschließlich für institutionelle Nutzer mit Enterprise-Lizenz. Wir bringen dieselbe KI-Funktionalität zu Privatanlegern — ohne Enterprise-Budget, ohne Lock-in, im Cent-Bereich pro Frage.
06
Setup-Sharing als organischer Distributions-Kanal
Analysten und Content-Creator legen ihr persönliches Bewertungs-Setup als Vorlage an — ihre Wachstumsannahmen, Methoden-Gewichtung, Sicherheitsmargen. Diese Setups können sie öffentlich teilen. Ihre Community lädt sie mit einem Klick in den eigenen Account. Natürliche Distributions-Logik: Vertrauen statt Performance-Marketing.
07
Made in Germany — strukturell unbedienter Markt
Morningstar (USA), Simply Wall St (Australien), TradingView (Zypern/USA), Yahoo Finance (USA). Wir sind in Deutschland, Server bei Hetzner, Daten in Deutschland. Der DACH-Privatanleger ist eine datenschutz-empfindliche Käuferschicht — und ein faktisch konkurrenzloser Markt für deutschsprachige Bewertungstools.
Methodische Grundlage
Triangulation statt Mono-Methodik.
Wir kombinieren drei klassische Bewertungsschulen mit nutzergewichteter Aggregation. Kein einzelnes Modell hat immer recht — deshalb rechnen wir alle gleichzeitig und lassen den User entscheiden, was zählt.
Discounted Cashflow
Zwei-Phasen-DCF nach Damodaran
Explizite Wachstumsperiode (5–10 J.) + Terminal Value nach Gordon-Growth-Formel. User steuert Wachstumsraten, WACC, Steuerquote, Re-Investitionsrate.
Relative Bewertung
KGV / PEG und EV/EBITDA
Forward-EPS gegen Peer-Group-Median. PEG-Anpassung für Wachstumstitel. EV/EBITDA kapitalstrukturneutral — relevant für M&A-Praxis und verschuldete Unternehmen.
Dividendenmodell
DDM nach Gordon-Growth
Constant-Growth für stabile Dividendenzahler, Two-Stage für Wachstumsdividenden mit absehbarer Reifephase. Automatisch aktiviert bei Dividendenhistorie.
Risikopuffer
Margin of Safety nach Graham
Prozentualer Discount auf den Composite Fair Value — individuell setzbar, konservative Defaults (15–30 %) in Graham-Tradition. Ergibt klare Buy-Zone und Sell-Zone pro Aktie.
Portfolio-Performance
TWR und CAGR
Time-Weighted Return für Cashflow-bereinigte Vergleichbarkeit — professioneller Standard. CAGR für annualisierte Mehrjahres-Vergleiche. Mathematisch sauber, nicht durch Überweisungen verzerrt.
Behavioral Finance
16-Verzerrungen-Katalog
Anchoring, Confirmation Bias, Recency Bias, Overconfidence, Loss Aversion, Sunk Cost u.a. — kuratiert aus Kahneman, Thaler, Damodaran. KI-Coach prüft Trade-Begründungen dagegen.
Go-to-Market
Setup-Sharing als Distributions-Kanal.
Wir setzen bewusst nicht auf klassisches Performance-Marketing. Stattdessen bauen wir einen organischen Wachstumshebel, der zur Mission passt.
In Podcasts und von Finanz-YouTubern hören Anleger täglich Aussagen wie „Aktie X ist bei einem KGV von 22 fair bewertet" oder „bei diesem Wachstumsszenario kommt ein DCF von 180 € raus". Heute können Zuhörer das nicht eigenständig nachvollziehen — sie können nur glauben oder ignorieren.
Mit LMABN werden diese Bewertungen nachvollziehbar und übertragbar. Analysten legen ihr persönliches Setup als Vorlage an — ihre bevorzugten Wachstumsannahmen, Methoden-Gewichtung, Sicherheitsmargen. Diese Setups können sie öffentlich teilen. Ihre Community lädt sie mit einem Klick in den eigenen Account.
Wenn Analysten und Content-Creator das Tool nutzen und teilen, kommen die User von selbst — über Vertrauen, nicht über Conversion-Funnels. Vorlagen exportieren und teilen ist bereits live. Author-Profile mit öffentlicher Setup-Bibliothek folgen in der Roadmap.
Markt-Opportunity
DACH — wachsend, datenschutzsensibel, faktisch konkurrenzlos.
17 %
Aktionärsquote Deutschland 2023 — doppelt so hoch wie vor 10 Jahren
4+ Mio.
Trade Republic User in 2024 — Aktiensparen ist im Mainstream
0
Direkte DACH-Wettbewerber im Bewertungsmarkt für Privatanleger
Aktiensparen als Default-Altersvorsorge der Generation 25–40, stark wachsende Finanz-Content-Szene (Podcasts, YouTube, Newsletter) als natürliche Distributionspartner — und ein Markt, der aus Datenschutzgründen US-Tools systematisch meidet.
Aktueller Stand
Was live ist.
Status
Produktentwicklungsphase
Kein öffentlicher Launch — Grundlagen vor Wachstum
Werkzeuge live
3 integrierte Tools
FVP Kalkulator · Portfolio Tracker · Trading Desk
Trading-Desk-Module
5 Module live
Recovery-Return · Zinsrechner · Rebalancing · Watchlist · Trade-Journal
KI-Integration
3 Provider
Anthropic Claude · OpenAI · Google Gemini — BYOK, Browser-direkt
Bias-Coach-Katalog
16 Verzerrungen
Kuratiert aus Kahneman, Thaler, Damodaran
Setup-Sharing
Phase 1 live
Lokaler Export · Share-Links in Roadmap
Roadmap
Was kommt.
Nächstes
„Daten-Quelle"-Tab — Bring-Your-Own-Data für Marktdaten-Provider. FMP, Polygon, Alpha Vantage als Setup-Wahl mit geführtem Affiliate-Onboarding. User wählt Provider, Account-Erstellung über FVP-Link.
Folge
Setup-Share-Links — geteilte Bewertungsvorlagen über URL direkt anwendbar, kein Datei-Tausch nötig. Basis für die organische Distribution.
Mittelfristig
Author-Profile + öffentliche Setup-Bibliothek — verifizierte Analysten und Content-Creator mit Follower-Modell, öffentlichen Setups und Co-Branding. Monetization-Schicht für Premium-Setups mit Revenue-Share.
Perspektive
Mobile App · Broker-Integrationen (Trade Republic, Scalable u.a.) sobald APIs verfügbar · Geschlossene Test-Gruppe in Vorbereitung.
Geschäftsmodell
Kein Abo für den Kalkulator. Daten über Partner. Mehrwert via Stripe.
Das Modell trennt bewusst drei Ebenen — und schafft dadurch eine Erlösstruktur ohne Marktdaten-Lizenzrisiko.
Ebene 1 — Kein separates FVP-Abo für den Kalkulator. Fair Value Pro erhebt keine eigene Lizenzgebühr für das Bewertungswerkzeug. Die Nutzung erfordert jedoch zwingend einen Marktdaten-Plan beim Datenanbieter — ohne Datenzugang ist der Kalkulator nicht vollständig nutzbar. Der Zugang ist damit nicht kostenlos, aber die Kosten bleiben vollständig beim Datenanbieter und transparent für den User.
Ebene 2 — Daten via Partner, Provision für uns. User wählen ihren Marktdaten-Provider (FMP, Alpha Vantage u.a.) über einen geführten Onboarding-Prozess. Die Account-Erstellung beim Partner erfolgt über unseren Affiliate-Link. Für jeden Sign-Up erhalten wir eine Provision — ein Erlösstrom der mit der Nutzerbasis skaliert, ohne dass wir Marktdaten vorfinanzieren oder Lizenzrisiken tragen.
Ebene 3 — Premium-Features über Stripe. Erweiterte Funktionen — gespeicherte Analysen, eigene Presets, Portfolio Tracker, Trading Desk, unbegrenzte Bewertungen — werden als Premium-Plan direkt über Stripe abgerechnet. Klar definierter Mehrwert, transparente Abrechnung.
Setup-Marketplace (Roadmap) — Revenue-Share mit Analysten und Content-Creators, die Premium-Setups anbieten.
Was wir suchen
Partner, keine Investoren.
Daten-Provider
Strategische Affiliate-Partnerschaften
Daten-Provider mit DACH-relevantem Angebot (FMP, Polygon, Alpha Vantage, Twelve Data o.a.). Gesucht: Affiliate-Programme mit Provision, Preferential-Rates für FVP-User, frühzeitiger Zugang zur Affiliate-Infrastruktur. Unser Risiko liegt komplett auf unserer Seite.
Opinion Leaders
Pioniere des Setup-Sharings
Podcaster, YouTuber, Newsletter-Betreiber, Buch-Autoren aus der deutschsprachigen Investment-Community. Pioneer-Programm in Vorbereitung — Co-Branding, Author-Verifikation, exklusive Frühzugänge. Setup-Sharing als natürlicher Distributions-Kanal.
Entwickler
Programmierer, die mitbauen
Entwickler, die bestehende Module erweitern, neue Tools ergänzen oder die Plattform pflegen wollen. FastAPI-Backend, Vanilla-JS-Frontend, SQLite — schlanker Stack, schnelle Iteration. Open für Contributor die eigene Ideen einbringen und umsetzen.
Mathematiker
Berechnungsmethoden verifizieren
Quants und Mathematiker, die unsere Implementierungen prüfen — DCF-Modell, TWR/CAGR-Berechnung, Compound-Interest-Konventionen, Cashflow-Bereinigung. Fehler in der Mathematik sind der schlimmste Fehler den ein Bewertungstool machen kann.
Finanzexperten
Analysten & Anlagestrategen
Finanzanalysten und Anlagestrategen, die Usability und Nutzen der Werkzeuge aus der Praxis beurteilen. Was fehlt? Was ist falsch kalibriert? Was würde ein ernsthafter Anleger anders brauchen? Fachliche Perspektive aus dem echten Einsatz.
Beta-Tester
Frühe Unterstützer mit Feedback-Mandat
Ernstzunehmende Privatanleger aus der DACH-Community, die konstruktives Feedback geben und an einem Ambassador-Konzept interessiert sind. Geschlossene Test-Gruppe in Vorbereitung.
Das Projekt ist bootstrapped. Solidität der Grundlagen vor Wachstumsdruck — das ist die Priorität dieser Phase.
Tech-Stack
Bewusste Entscheidungen statt Default-Choices.
Der Stack ist so gewählt, dass jeder JavaScript-fähige Entwickler beitragen kann — kein Framework-Spezialist nötig. Sub-100ms-Antwortzeiten bei normaler Last. Kein Build-Step, kein npm, keine Supply-Chain-Risiken.
Backend
Python · FastAPI · SQLite
Raw-SQL, 17 Tabellen, HMAC-SHA256-Auth, PBKDF2 mit 600.000 Iterationen
Frontend
Vanilla JS · Zero Build
Kein React, kein Webpack. Chart.js + Flatpickr per CDN, versions-gepinnt
Infra
Hetzner · Cloudflare
GitHub Actions CI/CD, systemd, Let's Encrypt, atomic Deploys
Sicherheits-Architektur +
✓ CSP mit strikter connect-src-Whitelist — Datenexfiltration bei XSS strukturell verhindert
✓ HSTS — 1 Jahr, includeSubDomains, erzwungenes HTTPS
✓ Brute-Force-Schutz — Rate-Limiting per IP, automatische Sperrung bei wiederholten Fehlversuchen
✓ Permissions-Policy — Camera, Mic, Geolocation, Payment, USB deaktiviert
✓ X-Frame-Options: DENY — Clickjacking-Schutz
✓ BYOK für KI — Schlüssel im Browser, nie auf unserem Server
✓ CDN-Versions-Pinning — kein böswilliges Update unterwandert den Stack
✓ Idempotente Schema-Migrationen — Live-DB-Updates ohne Downtime
Mathematik & Algorithmen +
✓ Zwei-Phasen-DCF mit Gordon-Growth-Terminal-Value, vollständig user-parametrisiert
✓ TWR (Time-Weighted Return) — von Cashflows bereinigt, professioneller Standard
✓ EV/EBITDA Net-Debt-bereinigt — M&A-Praxis-konform
✓ CAGR für annualisierte Mehrjahres-Vergleiche
✓ DDM Constant-Growth + Two-Stage für Dividendentitel
✓ Compound-Interest nominal r/12 monatlich + vorschüssig — matcht Spar-Apps pixelgenau
✓ Margin of Safety nach Graham — prozentualer Discount-Faktor pro Aktie
✓ Recovery-Return — Drawdown, p.a.-Wachstum über variablen Zeithorizont
Datenbank-Architektur +
17 Tabellen, klar nach Domänen getrennt — 9 Auth, 5 Tracker, 3 Trading Desk, plus Saved Analyses und Bewertungs-Setups. ON DELETE CASCADE durchgängig, PRAGMA foreign_keys = ON explizit aktiviert. Foreign-Key-Beziehungen über Domänen-Grenzen: Trading-Desk-Rebalancing verweist auf Tracker-Depots. Migration zu PostgreSQL jederzeit möglich — bewusst nicht voreilig.
KI-Integration +
KI-Assistent direkt im Kalkulator (neu): Inline-Erklärungen zu DCF, ROIC, KGV und anderen Kennzahlen via „?"-Button. Was-wäre-wenn-Szenarien berechnen live: WACC +1 % → wie ändert sich der DCF-Wert? Der System-Prompt verbietet Kaufempfehlungen technisch — keine Anlageberatung.
Drei Provider parallel: Anthropic Claude Haiku 4.5, OpenAI GPT-4o-mini, Google Gemini 2.0 Flash — bewusst „schnell + günstig"-Klasse, typische Anfragen im Cent-Bereich. Provider-agnostische callAI()-Schnittstelle — Provider jederzeit austauschbar.
Browser-direkte Calls — wir sehen weder API-Schlüssel noch Inhalte. Bias-Coach liefert strukturiertes JSON, 16-Verzerrungen-Katalog kuratiert aus Kahneman, Thaler, Damodaran.
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